项目名称

长沙市交通综合运行协调指挥中心（TOCC）二期

项目概况

（一）总体设计原则

1．统筹规划

针对本项目建设周期长、协调难、技术复杂的特点，科学搭建整体框架，有计划、分步骤的组织实施。

2．适度超前

借鉴先进城市交通信息化建设方法和成功经验，在对整体架构进行规划设计时，采用云计算、虚拟化、区块链、大数据、人工智能等先进成熟的技术，充分考虑技术先进性和成熟性的平衡，确保各大系统建设能超前满足技术发展要求，保障系统长期稳定运行。

3．实用易用

既要考虑标准开放的系统架构，又需保障已有建设成果，不满足追求超前应用建设，重点在满足现有应用需求的基础上，充分考虑系统在海量数据、高并发环境的高可用性，与易于业务部门操作、界面友好等易用性，保证系统建设能充分满足业务科室与管理者使用需求。

4．开放安全

从顶层规划出发，打破相关政府部门、企事业单位、第三方服务企业等交通相关数据的界限，充分发挥各数据来源单位的优势，切实保障各单位的数据安全，真正做到开放共享、安全共建。

5．标准化、可扩展

通过建立统一的标准规范体系、文件格式、编码规则、信息交换标准、名词术语等，对交通数据采集和应用全过程进行规范，加强数据标准化制定与数据时效性。同时，确保二期建设应用的可扩展性，保障系统的灵活性和独立性，对共性服务进行封装，为直属单位应用扩展提供技术服务支撑。

（二）总体目标与分期目标

长沙市交通综合运行协调指挥中心（TOCC）项目技术构成较为复杂、涉及部门及人员众多，为保障项目建设顺利进行，需遵循“大交通”的理念，统筹推动交通运输发展与城镇化建设、产业布局、环境布局、民生改善，因此项目划分多期进行建设。

1.总体目标

以落实交通强国战略为总揽，牢牢把握交通“先行官”定位，展现省会城市担当，以全球化视野、系统性思维，对标国际国内先进，构建安全、便捷、高效、绿色、经济的现代化综合交通体系，着力打造国家交通物流中心，为现代化长沙建设当好先行。

到2030年，交通运输大数据应用水平大幅度提升，出行信息服务全程覆盖，大交通格局一体化基本形成，行业治理和公共服务能力显著提升；5G、人工智能、区块链等新兴技术与交通融合行业应用初步实现。政务大数据有效支撑综合交通运输体系建设，交通运输行业数据化水平明显提高，综合交通运输信息资源共享深入开放，大数据与各类行业应用领域更加广泛，加快贯彻落实长沙作为交通强国战略建设的先行标杆实施。

到2035年，基本实******居国内前列，全面服务和保障现代化长沙建设，人民享有美好交通服务。

2.分期目标

一期目标：当前，长沙市交通综合运行协调指挥中心（TOCC）一期项目已全面落地实施，并顺利完成验收。其主要目标也已全面实现：主要完成行业数据的整合及针对目前二级单位的业务开展需求进行核心应用系统的建设，为核心业务的开展提供有效信息化支撑手段，同时通过数据的整合建设交通大数据中心，作为全市交通运输系统内外交换信息的枢纽，形成覆盖长沙市交通运输行业主要业务领域，数据权威、准确、动态更新的行业基础数据库和主题数据库，为后期实现海量数据深层次的交互融合与挖掘应用打下基础。

本期目标：本期项目以TOCC一期为基础， 进一步推进TOCC与综合交通运输业务监测预测深度融合，不断规范数据标准，加强数据汇聚，挖掘数据能力，有效支撑综合交通运输决策管理与服务；进一步强化智慧交通的创新引领作用，建设全交通资源底座，显著增强交通治理体系和治理能力现代化；进一步提升人民群众获得感，通过完善信息资源服务机制，依法挖掘利用互联网移动出行等社会数据，建成跨行业、跨区域协同的综合交通运输信息服务体系，提升大数据的决策和监管水平，提升智能平安、绿色共享交通发展水平。进一步全面强化“大交通”格局的智慧交通建设，建立人、车、路、环境协调运行的新一代综合交通运行协调体系，提高城市交通系统的整体运行效率，推动长沙市新型智慧城市快速发展，推动由智能交通往智慧交通发展进程。优化公共交通系统运行效率，减少市民出行换乘成本，鼓励市民使用地铁、轻轨等公共交通工具。通过交通流量监测和实时信息发布优化交通管理，减少交通拥堵现象。同时加强交通管理和执法，通过视频监控、路面执法等手段，减少交通违法行为，避免交通堵塞。

远期目标：在前期建设的基础上，深化大数据、云计算、人工智能、区块链等技术在交通行业的应用，实现信息数据在行业内的充分共享，支撑对行业各类资源的动态管理和智能决策，逐步形成卓越的行业管理能力、业务共享能力、公众服务能力、领导决策能力。

（三）总体建设任务与分期建设内容

1.总体建设任务

长沙市交通综合运行协调指挥中心（TOCC）项目旨在运用云计算、大数据、人工智能、区块链、5G为代表的新兴技术和先进理念，构建长沙市综合交通监测预测及协调指挥平台，形成交通监测预测、交通安全预警、交通管理决策、交通协调指挥、交通信息服务的“智慧大脑”和“数据中枢”。

2.分期建设内容

一期建设内容：TOCC一期建设已全面完成，主要内容包括一个交通监测调度中心、一个交通大数据中心、三大应用支撑平台、四大应用系统，交通监测调度中心指建设大屏幕显示系统、会议和中控系统、坐席和控制台等；交通大数据中心旨在形成覆盖长沙市交通运输行业主要业务领域的行业基础数据库和主题数据库；三大应用平台指交通运输信息共享交换平台、视频资源整合与交换共享平台、BIM平台；四大应用指交通监测预测预警系统、交通综合业务辅助与决策系统、应急指挥调度系统、综合服务协调管理系统。

本期建设内容：本期升级一期已建应用体系（综合监测预测系统、运行协调指挥调度系统）；并基于行业管理、信息服务需求，新增四类行业应用（运行安全预警系统、辅助决策支持系统、综合服务评价系统、TOCC掌上系统）。同时，与省厅TOCC技术底座、数据中台共建共享，开发一批可复用、开放的能力建设。并进一步完善交通前端感知体系（智能摄像头）建设，获取交通运行多源数据，辅助支撑智能监测、智慧决策、协调指挥、信息服务等行业业务应用。建设一批可复制、可推广的交通强国试点成果，初步构建现代化综合交通运输体系，有效支撑和引领现代化长沙建设。

远期建设内容：在前期建设的基础上，改善前期可能由于数据资源、管理制度、技术力量等的匮乏或不成熟造成的一系列问题，并进一步深化大数据、云计算、人工智能、区块链等技术在交通行业的应用。

（四）系统总体结构和逻辑结构

（1）项目定位

TOCC平台作为省市两级协同平台，向上辅助采集省厅平台所需的业务数据，向下为交通各行业提供共性数据服务能力，满足交通运输行业不同管理层级监测需求。本期也将交通行业业务需要与AI、大数据技术等新一代技术深度融合，进一步辅助交通行业运行协调能力提升，加强决策智慧性。同时，TOCC也具备以下六个方面的业务管理能力：

交通数据采集与监测：市级TOCC平台需要建立完善的交通数据采集系统，包括交通流量、车速、车辆位置等数据的实时采集和监测。可以使用传感器、摄像头等设备来获取数据，并进行数据质量检测和异常监测。

交通状态分析与预测：基于采集的交通数据，市级TOCC平台可以进行交通状态的分析和预测。通过分析交通流量、拥堵情况、行车速度等数据，可以实时监测交通状况，并预测未来的交通状态。这有助于提前采取交通管理措施，减少拥堵和优化交通运行。

交通指挥与调度：市级TOCC平台应具备交通指挥和调度能力，能够实施优化调度、路网调整、交通管制等措施，以应对交通拥堵和优化交通流动，提高道路通行效率。

交通信息发布与服务：市级TOCC平台可以提供交通信息发布和行程导航等服务，为驾驶员、市民提供实时的路况信息、出行推荐和导航服务，方便市民选择最佳出行策略。

数据共享与联动：市级TOCC平台需要与其他相关部门和交通管理平台进行数据共享和联动，实现信息的互通互联。这有助于提高城市交通管理的整体效能，促进交通各方合作和信息共享。

异常预警与应急响应：市级TOCC平台应具备异常预警和应急响应能力，通过数据分析和监测，及时预警可能出现的交通异常情况，并能够快速响应、组织救援和应急处理，以保障交通安全和畅通。

（2）与其他系统的关系和建设边界

长沙市交通综合运行协调指挥中心（TOCC）二期项目与其他系统的关系和建设边界主要分为以下四个维度：

一是与省交通运输厅相关系统之间的关系，遵循省厅制定的《湖南省综合交通运行协调与应急指挥平台省、市共建指南（试行）》建设市级TOCC，与省厅TOCC、省厅OA、三级协同等业务系统实现数据交换和能力共享。

二是与交通运输局本级、内设机构、二级处室及所辖企业相关系统的关系， TOCC平台作为长沙市交通的“智慧大脑”和“数据中枢”，将汇集行业领域各业务系统数据，同时为它们提供数据、技术及能力支撑。

三是与长沙市政务云共性支撑平台、其他外部政府单位之间的关系，一方面TOCC将依托长沙市政务云基础资源及共性支撑平台建设，同时也向政务云共享交通领域相应数据、能力，另一方面与其他外部政府单位存在数据交换关系。

四是与运营商、高德、百度等第三方企业之间的关系，主要是通过合作或服务采购的方式为TOCC平台提供数据及服务能力支撑。

根据《湖南省交通基础设施数字化转型升级“一圈二轴三区”畅安舒美大通道示范实施方案》、《湖南省综合交通运行协调与应急指挥平台省、市共建指南（试行）》要求，省、市两级TOCC定位于建成全省范围内统一的省市两级通用体系，实现平台复用，规范数据资源共享与业务协同要求，确保省、市两级之间上下贯通、系统之间左右衔接。长沙市TOCC平台是湖南省交通厅TOCC平台的长沙市分中心，与省厅相关系统之间主要存在以下两个维度的关系：

1．与省厅TOCC共建共享

长沙市交通综合运行协调指挥中心（TOCC）二期项目将贯彻省市共建、技术统筹的理念，遵循省厅相关技术规范，作为省市统一交通综合运行协调指挥体系的长沙市TOCC分中心，市TOCC数据管理平台将与省厅TOCC数据中台对接实现数据交换共享，同时市TOCC技术支撑平台和视频分析服务平台相关能力、视频分析算法可部署到省厅技术底座，为省厅TOCC和其他地市TOCC提供支撑。

2．与省厅其他系统的关系

长沙市交通综合运行协调指挥中心（TOCC）二期项目与省厅其他系统之间依托省厅统一的数据中台实现数据共享交换；一方面市TOCC平台可获取省厅各业务系统的交通共性数据（如联网联控、两客一危、网约车、油补等），另一方面可将整合市级交通系统多维数据资源（如行政执法、公交车、出租车等）为省厅各业务系统提供支撑。

3.与局本级相关系统的关系

本期项目与长沙市交通运输局内部平台的关系主要分为两方面：一方面是与长沙市交通综合运行协调指挥中心（TOCC）一期项目之间的关系，本期主要基于TOCC一期项目已建应用系统、数据库和平台工具的进行升级改造，结合业务发展需要，依托长沙市政务云资源和AI能力，新建业务联动和信息服务等应用系统、交通行业通用支撑能力；

另一方面是与其他交通运输局项目之间的关系，此类项目都将作为本项目数据源之一，同时也是数据服务共享对象，与本项目存在数据共享交换关系。

4.与TOCC一期项目的关系

长沙市交通综合运行协调指挥中心（TOCC）一期项目是本项目的基础，下面将从应用层、平台层、数据层、基础设施层、前端感知层等5个层面介绍本期项目与TOCC一期的关系，具体如下：

1．本项目SaaS层与TOCC一期项目的关系

TOCC一期项目建设有交通运行监测、应急指挥调度、综合服务协同管理、业务辅助与决策四大系统；本期项目主要建设交通综合监测预测、交通运行安全预警、交通运行协调指挥调度、交通辅助决策支持、掌上系统等六大应用系统。

其中，本期项目建设的交通综合监测预测系统将整合集成一期监测系统相关功能，针对已有行业监测板块扩充未接入的监测数据，补充部分监测功能；同时新增一期未建设的行业监测板块。

本期项目建设的交通运行协调指挥调度系统将在一期应急系统基础上进行扩充完善，整合集成一期应急系统已建的应急资源管理功能，并新增人员值班值守、事前监测预警、事中协调指挥、事后分析评估等功能。

本期项目建设的交通辅助决策支持系统将在一期业务辅助与决策系统的基础上进行扩充完善，针对一期仅在城市公交进行试点决策的基础上，结合实际业务场景，新增巡游出租、网约车、道路客运、道路货运、特殊场景等的决策功能。

交通运行安全预警、交通辅助决策支持、掌上系统为本期项目新建系统；一期已建的综合服务协同管理系统，本期项目不做调整，完全复用。

具体如下：

（1）交通综合监测预测系统

（2）交通运行协调指挥系统

交通运行协调指挥系统包括交通资源管理、人员值班值守、事前监测预警、事中应急处置、事后分析评估等5个子系统，其中交通资源管理是在一期应急指挥调度系统进行功能升级完善，其他4个子系统为新增模块。

（3）交通辅助决策支持系统

交通辅助决策支持系统包括城市公交优化分析、巡游出租汽车优化分析、网络预约出租汽车优化分析、特殊场景运力协调优化、道路客运优化分析、货物运输优化分析等6个子系统，其中城市公交优化分析是在一期业务辅助与决策系统基础上进行功能升级完善，主要是在一期试点做公交决策的基础上，基于综合交通分析公交运行情况，新增定制公交、与区县接驳公交的优化分析等功能；其他5个子系统为新增模块。

2．本项目PaaS层与TOCC一期项目的关系

TOCC一期项目PaaS层已建设数据共享交换平台、视频联网共享平台、服务总线；本项目将充分利用TOCC一期建设成果，升级扩容数据共享交换平台与视频联网共享平台，完善数据共享交换平台的数据共享交换监测、申请、审核等相关功能，以及视频联网平台视频资源共享与互联互通、视频质量巡******服务中心。

3．本项目DaaS层与TOCC一期项目的关系

TOCC一期项目DaaS层已建设大数据平台，包括基础库、主题库、配置库等，建设了数据管理工具，共享交换平台及数据服务等功能；本项目将丰富各类交通数据来源、新建部分行业基础库，扩容已建行业基础库，并基于交通运行安全预警系统、交通辅助决策支持系统、交通综合服务评价系统新建相关主题库、专题库；与此同时将依托政务云数据治理平台工具，通过对数据标准、元数据、资源目录、数据质量、数据血缘、数据分级分类、数据安全、数据运维等的管理，实现对交通行业数据的全生命周期管理。

4．本项目IaaS层与TOCC一期项目的关系

TOCC一期项目IaaS层数据中心网络资源、计算资源与存储资源已按实际需求向长沙市“政务云”申请，本项目将充分利用TOCC一期建设成果，继续按实际需要向长沙市“政务云”申请基础资源扩容。

5．本项目前端感知层与TOCC一期项目的关系

TOCC一期项目前端感知层已在执法重点道路区域（宁乡市山体滑坡区域）部署30个点位的摄像头。本期项目将在一期已建点位和公安天网已建点位的基础上，针对城市出入口、国省干道接驳处、重要站场、地质灾害隐患点、重要桥梁、港口码头等重点监管区域部署高清摄像头约230个，丰富监测数据来源，完善交通感知网络，以加强对城市交通运行状态的监督管理。

6．项目一二期建设的详细功能对比明细表

表 4.41项目一二期建设功能对比明细表

其他交通运输局项目的关系

1．长沙市城市交通运输系统监测数据政企共享与管理服务应用试点项目

长沙市城市交通运输系统监测数据政企共享与管理服务应用试点项目（以下简称为大数据应用试点项目）是本项目中数据仓库的数据源之一，为数据仓库的数据积累提供数据支撑。大数据应用试点项目中交通行业监管系统为本项目中的交通综合监测预测系统提供数据、功能支撑；大数据应用试点项目中交通决策支持系统为本项目中交通辅助决策支持提供数据、功能支撑；本项目侧重于交通综合运行协调指挥的能力建设、数据治理及业务协同等内容，大数据应用试点项目是TOCC项目一期平台的应用扩充侧重于政企合作的应用。

2．长沙绿色货运配送监测预测服务平台

长沙绿色货运配送监测预测服务平台是本项目中数据仓库的数据源之一，为数据仓库的数据积累提供数据支撑。

3．长沙市铁路南站（黎托）综合客运枢纽信息服务与协同管理系统

长沙铁路南站（黎托）综合客运枢纽信息服务协同管理系统是本项目中数据仓库的数据源之一，为数据仓库的数据积累提供数据支撑。本项目交通综合监测预测系统需要的公交线路、站点、车辆等基础数据和公交营运班次、营运里程等营运数据来源于该系统。

4．驾培信息化二期

驾培信息化二期是数据仓库中数据源之一，为数据仓库的数据积累提供数据支撑。本项目交通综合监测预测系统、交通辅助决策支持系统、交通综合服务评价系统驾培相关功能所需的驾培机构、教练、学员、教练车等基础信息、监测预警数据、服务评价数据、诚信考试数据等来源于该项目。

5．长沙市交通旅游服务大数据应用试点工程

长沙市交通旅游服务大数据应用试点工程是本项目中数据仓库中数据源之一，为数据仓库的数据积累提供数据支撑。本项目交通综合监测预测系统与交通运行安全预警系统相关交通旅游行业信息、景区人流监测数据来源于该项目。

6．长沙市出租车综合监管平台

长沙市出租车综合监管平台是本项目中数据仓库中数据源之一，为数据仓库的数据积累提供数据支撑。本项目交通综合监测预测系统、交通运行安全预警系统、交通辅助决策支持系统所需的巡游出租车企业、车辆、驾驶员基础信息等来源于该平台。

7．智慧公路二期

智慧公路二期是本项目中数据仓库的数据源之一，为数据仓库的数据积累提供数据支撑。本项目中交通综合监测预测系统、交通运行安全预警系统中部分公路交通情况调查数据、高边坡数据等来源于智慧公路二期。

8．长沙市交通建设质量安全监督信息化平台

长沙市交通建设质量安全监督信息化平台是本项目中数据仓库的数据源之一，为数据仓库的数据积累提供数据支撑。本项目交通综合监测预测系统、交通运行安全预警系统质量监督决策辅助模块质安站监管数据、工程建设与养护数据、重点企业、从业人员、区域等基础数据来源于该平台。

9．长沙市网约车监管信息交互平台

长沙市网约车监管信息交互平台中的网约车订单数据是本项目数据仓库的数据源之一。因网约车订单数据是部级系统通过省厅交通专网下发至长沙市网约车监管信息交互平台，本项目主要对接长沙市网约车监管信息交互平台。

长沙市“政务云”，作为整个长沙新型智慧城市的基础云平台，基于电子政务外网网络进行建设，通过云计算、大数据、移动互联网等技术的应用，搭建的融合、共享、科学、高效的政务云框架。建设有统一的“政务云”门户，在统一的规范、标准、机制体系下，结合各委办局的实际需求，将相关部门的应用系统逐步迁移至“政务云”上，并按照“业务部门”主责的原则，逐步开展共性应用及重点领域应用建设；长沙市“政务云”在数据服务层打通市本级横向各应用系统的数据接口，建设数据目录、主题数据库（人口库、法人库）、信息共享交换平台、电子证照主题库和大数据平台；通过平台服务层的建设为各政务应用提供平台服务能力；通过网络、资源池及安全的云基础设施层的建设为各政务应用提供基础设施服务能力，为全市信息系统的快速部署、融合共享奠定基础。

与长沙市政务云的关系

长沙市交通综合运行协调指挥中心（TOCC）二期项目将继续依托长沙市“政务云”，一方面通过租赁政务云平台基础资源（计算、存储、网络等）、遵循其现有安全保障体系、标准规范体系、运维管理体系建设，同时通过信息共享交换平台实现与其他委办局的信息资源共享交换。

另一方面，依托长沙市超脑项目已建的AI中******服务中心；依托长沙市“政务云”已建的视频云服务平台建设交通视频分析服务平台，******服务中心。

长沙市交通局视频分析服务平台分为两部分。一是基于TOCC一期项目已建的视频共享交换平台持续扩充服务能力，归集汇聚交通行业（如公交、水运、驾培等）已建、本期新建（公交、执法等）的视频监控数据，共享交换至长沙市视频云平台，通过长沙市视频云平台提供市局各单位调用交通视频能力。局内及二级机构可通过长沙市交通视频分析服务平台查阅共享视频。二是复用长沙市政务云已建视频AI平台通用算法能力，结合交通业务需求，分析已接入的视频数据，获取业务关键信息，部分市级未统筹建设的交通AI算法，本期扩充建设，由长沙市视频AI平台统筹管理本期新建算法。同时，长沙市交通局视频分析服务平台与湖南省交通厅TOCC项目的视频整合平台实现视频共享交换，将市级城市公共交通视频流推送给省厅，提供市级调阅高速公路、货运等监控视频能力。

与长沙市城市运管服平台的关系

长沙市交通综合运行协调指挥中心（TOCC）二期项目将交通运行安全预警信息共享至长沙市城市运行管理服务平台事件处置中心，便于市领导、其他行业管理单位及时掌握城市交通运行状态，采取预防措施，******城市管理的精细化水平。

与湘易办间的关系

长沙市交通综合运行协调指挥中心（TOCC）二期项目采用轻应用的方式构建平台移动端，相关服务及信息将归集至湘易办，实现“一端集成”。依托与湘易办移动端的互通接口，一方面将本期项目所建的移动应用纳入至湘易办中，依托湘易办统一对外渠道对外提供服务，另一方面将全省全市范围内依托湘易办渠道传输的各类有关交通运输局的公文落地至本平台中。

与其他外部政府单位的关系

******公安局、机场、火车南站、火车站、智能网联对接，加强数据共享交换和业务协同联动，推动全市“大交通格局”的全面构建。如长沙市交通运输局为长沙市交警提供城市公共交通线路数据、站点数据、交通运输企业、驾驶员、车辆等基础数据，长沙市交警为长沙市交通运输局提供卡口视频监控数据、城市活跃车辆数据、路段监控数据等。本项目交通运行协调指挥系统与部分外部政府部门（包括省交通运输厅、市本级交警、公安、应急等部门）存在共建共用关系，通过数据开放、能力共享，建立跨地市跨区域的业务协同体系。

与运营商等第三方企业之间的关系

长沙市交通运输局与运营商、高德、百度等第三方企业之间存在数据共享交换关系。一方面，长沙市交通运输局相关项目已采购运营商数据及服务，可为本项目各应用系统提供数据及服务能力支撑；另一方面，将为高德、百度、滴滴等互联网企业提供城市公共交通线路信息、站点信息、道路路况信息等数据，同时互联网企业充分利用自有信息优势及交通运输局提供的信息，进行大数据分析、诊断、预测，输出交通行业出行分析报告，并将此类信息反馈给长沙市交通运输局，用于交通主管部门行业管理决策和市民出行提供信息服务。

系统架构图

长沙市交通综合运行协调指挥中心（TOCC）二期项目功能架构由前端感知层、网络层、基础层、数据服务层、平台服务层、应用服务层、展示层七个层次和标准规范体系、运维管理体系与安全保障体系组成。

图 4.48功能架构图（详见招标文件）

前端感知层：本期考虑集中建设一批摄像头，针对城市主要出入口、高速路口、“三站一场”、水运安全监管等场景进行实时监测，结合一期建设宁乡山体滑坡视频监控，使得TOCC管理机制更规范更智能。

网络层：平台PC端用户和移动端用户分别借助市电子政务外网和互联网访问各应用系统，前端视频监控通过租用运营商流量卡和物联网专线传输至视频管理平台。

基础层：依托长沙市政务云平台IT基础设施资源，统筹考虑集约化建设的网络资源、计算资源及存储资源。同时针对本期新建的前端视频监控资源，考虑稳定、安全可用性，在本地机房中进行存储。

数据服务层：主要包含两大部分：一是数据库的建设，主要是升级扩充贴源库、配置库和数据仓库，新建部分标准库、主题库、专题库。二是数据资源体系的建设，主要包括交通信息资源规划梳理、视频联网共享平台新建视频接入、数据共享交换平台部分功能升级以及依托长沙市政务云数据治理平台，通过数据治理服务对数据标准、元数据、资源目录、数据质量、数据血缘理、数据分级分类、数据安全、数据运维等的管理，实现对交通行业数据的全生命周期管理。

平台服务层：依托长沙市政务云和长沙市城市超级大脑三中台，以及在前期已建TOCC一期项目的平台服务的基础上，为本次新建应用提供操作系统、数据库、中间件等基础支撑服务与能力开放、AI服务等支撑服务。本期项目将依托长沙市政务云与省交通厅，共同建设技术支撑平台、视频分析服务平台、数据管理平台，进一步升级扩充交通行业所需的AI算法能力、基础智能引擎等，提供全栈TOCC一期项目的技术支撑服务。

应用服务层：本期项目将集成整合TOCC一期原有监测、应急管理系统相关功能，实现更智能、更全面、更科学的交通监管，提升应急事件智能识别、智慧调动水平。与此同时新建交通运行安全预警、交通辅助决策支持、交通综合服务评价、TOCC掌上四大应用系统。

展示层：通过******监测中心大屏、PC终端、平板、手机、自主终端等多种方式对外呈现。

标准规范体系：遵循国标、行标、长沙市政务云、长沙市交通综合运行协调指挥中心TOCC一期项目的已有标准规范，并升级扩充长沙市交通运输行业数据质量管理、基础数据全生命周期管理、数据交换平台交换原则管理要求，同时新增对交通服务评价管理体系标准，以满足日益增长的数据共享需求、数据管理需求以及新增应用数据需求等，推动长沙市交通信息化应用规范发展，具备可扩展、规范化的特点。

运维管理体系：依托长沙市政务云平台运维管理体系，完善长沙市交通运输局应用运维管理流程及制度，明确人员与职能分工，建立应急管理预案，有效处理各类突发事件，保障长沙市交通运输局应用日常正常运行。

安全保障体系：严格遵照国家信息安全建设相关标准要求，依托长沙市政务云平台安全保障体系提供的相关安全服务。

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系统网络架构

本项目基础资源主要依托长沙市政务云平台进行承载，系统网络结构如下所示：

图 4.49物理网络架构图（详见招标文件）

本项目在物理域方面分为长沙政务云资源区域和长沙市交通局本地机房资源区域，其中TOCC一期项目主要部署长沙政务云内部数据中心，提供各类前端应用及展示服务；本期将继续基于TOCC一期项目建设资源基础上，扩充相关存储和计算资源。

长沙市交通局本地机房资源区域主要是对本期新建的前端视频监控资源进行本地化存储和管理，同时会将交通行业视频通过平台级联方式共享至长沙市政务云视频云平台。其他部分全部利旧机房原有的设备资源。长沙市交通局视频联网共享平台，与长沙市政务云视频云平台的安全防护是通过TOCC一期已建的下一代万兆防火墙，构建与电子政务外网的边界防护。

业务架构图

图 4.410业务架构图（详见招标文件）

长沙市交通综合运行协调指挥中心（TOCC）二期项目主要业务包括交通运行态势监管、交通突发事件处置、交通辅助决策、交通服务评价四大块，业务流程涉及长沙市交通运输局内设处室、直属单位、交通运输企业、省交通运输厅及其他相关委办局。具体如下：

1．交通运行态势监管

主要是平台汇集长沙交通各行业领域相关监测预测数据，通过相关指标参数的设置，进行分析研判，协助领导全面掌握整个城市交通运行态势，实时将告警、预警信息推送给相关业务主管部门，供其更好开展行业监管工作。

2．交通突发事件处置

主要是平台监测到或相关部门发现交通突发事件时，通过交通运行协调指挥系统辅助进行应急处置；发生一般突发事件，事发地区县（市）交通运输局协调指挥机构组织实施应急救援，同时将有关情况报告市交通运输局应急办；若是发生较大突发事件，由交通运输局应急办统一组织、指挥和协调应急处置工作，同时将有关情况 ************人民政府总值班室、市应急局（市应急办）和省交通运输厅应急办报告，在上一级应急指挥机构指导下进行应急救援。

3．交通辅助决策

主要是针对长沙交通各行业领域相关运行态势数据，通过运用大数据、人工智能等技术，进行系统的分析研判，提供科学合理的决策建议，供相关领导及业务主管部门开展行业监管工作提供有力数据支撑。

4．交通服务评价

主要是汇集交通服务投诉、服务建议、行政处罚、信用管理等交通服务评价信息，融合政府招标采购、工商企业管理等其他监管数据，借助本期建设的综合服务评价系统，进行交通运输企业、营运车辆、从业人员的服务评价，将服务评价结果推送给相关业务主管部门，为其开展行业监管工作提供数据支撑。

数据架构图

1．业务数据流转

（1）数据归集

本项目将持续通过一期已建的数据共享交换平台对接市局直属单位的业务系统、省厅TOCC的行业监测预测数据、业务管理数据；

通过一期已建数据共享交换平台对接市政务云数据共享交换平台，获取交通业务管理所需单位的业务系统的数据，如交警、市监局、文旅局等；

持续接入交通前端设备感知数据；

通过购买第三方数据服务，如百度、高德等第三方数据接口服务；

（2）数据治理

通过利旧市政务云数据治理平台和本期所需的数据治理服务，对数据进行抽取、标准化、转换、补全、清洗等操作，持续扩展一期已建的基础库、主题库、专题库等内容。

（3）数据应用

将已处理的数据，可封装成标准的数据服务，为直属单位业务系统赋能；同时，已经落库的数据，直接运用到本期项目所建的行业管理应用，如行业监测、辅助决策等维度，提供强大的数据支撑能力。

2．视频数据流转

（1）视频归集

本期将基于公安、交警、市政务云已建视频点位基础上，结合交通管理业务需要扩增230个视频点位，主要位于城市出入口、交通枢纽人流易滞留点、地质灾害隐患点、交通执法场景等重点场所。

本期持续通过一期已建视频共享交换平台，接入管理本期新建视频点位，扩增省厅视频、二级单位已建点位。同时，也将通过市政务云视频云平台接入共享所需其他单位视频，如公安、交警、文旅等。

（2）视频应用

本期将重点加强对视频数据资源的AI分析，提高交通管理的智慧化水平。充分结合非法营运车辆、水运船舶、黑车管理等业务痛点、难点，通过市政务云视频云平台已建AI算法和本期新建视频算法，快速从大量的视频数据中识别分析所需的信息，提高业务管理效率。

（五）总体技术路线

技术选型

微服务架构

微服务架构是一种将单应用程序作为一套小型服务开发的方法，每种应用程序都在其自己的进程中运行，并与轻量级机制（通常是HTTP资源的API）进行通信。这些服务是围绕业务功能构建的，可以通过全自动部署机制进行独立部署。这些服务的集中化管理已经是最少的，它们可以用不同的编程语言编写，并使用不同的数据存储技术。

微服务架构将整个应用被划分并设计为以业务域为模型的松散耦合的独立服务。微服务中的“微”事实上它没有规定服务的规模有多小或多大。重点是每个独立服务都有一个业务边界，可以独立开发、测试、部署、监控和扩展，甚至可以用不同的编程语言开发它们。在基于微服务的架构中，每个组件或服务都有自己的数据库。没有集中式数据库，我们可以根据需要为每个单独的微服务使用NoSQL、RDBMS或任何其他数据库，这也是让微服务真正独立的原因。当前，政府机构的IT系统以单体架构为主，随着政府信息化升级的形势下，系统架构的性能瓶颈逐渐显现。云计算、Docker、DevOps、持续交付等概念的深入人心，以SpringCloud为代表的微服务框架日渐兴起，微服务架构成为传统IT架构转型的集中趋势。微服务架构具有以下优点：

1．复杂度可控

在将应用分解的同时，规避了原本复杂度无止境的积累。每一个微服务专注于单一功能，并通过定义良好的接口清晰表述服务边界。由于体积小、复杂度低，每个微服务可由一个小规模开发团队完全掌控，易于保持高可维护性和开发效率。

2．独立部署

由于微服务具备独立的运行进程，所以每个微服务也可以独立部署。当某个微服务发生变更时无需编译、部署整个应用。由微服务组成的应用相当于具备一系列可并行的发布流程，使得发布更加高效，同时降低对生产环境所造成的风险，最终缩短应用交付周期。

3．容错

当某一组建发生故障时，在单一进程的传统架构下，故障很有可能在进程内扩散，形成应用全局性的不可用。在微服务架构下，故障会被隔离在单个服务中。若设计良好，其他服务可通过重试、平稳退化等机制实现应用层面的容错。

4．扩展

单块架构应用也可以实现横向扩展，就是将整个应用完整的复制到不同的节点。当应用的不同组件在扩展需求上存在差异时，微服务架构便体现出其灵活性，因为每个服务可以根据实际需求独立进行扩展。

5．技术选型灵活

微服务架构下，技术选型是去中心化的。每个团队可以根据自身服务的需求和行业发展的现状，自由选择最适合的技术栈。由于每个微服务相对简单，故需要对技术栈进行升级时所面临的风险就较低，甚至完全重构一个微服务也是可行的。

微服务化是大规模信息化的趋势，TOCC二期项目本着着眼未来原则采用微服务架构，为以后系统升级和为二级单位提供服务打下坚实的基础。

大数据技术

随着交通监控设备、交通流采集设备等道路交通感知设备的大规模普及，以滴滴出行、百度地图、高德地图为代表的各类移动互联网APP的大范围应用，以及各地政府积极推进的数字政府建设工作，使得交通管理者具备汇聚海量的交通数据条件。大数据技术是交通运行管理的有效手段，海量的各类数据如大量的物联网数据、出行数据、交通流量等，被采集、存储、分类、分析和挖掘，通过大数据技术发现交通组织中存在的问题，对道路交通安全态势的感知、预测和综合治理，能为交通参与者提供精准和个性化的信息服务，从而从交通参与者维度出发加强交通安全，******城市管理和运营模式的改变。大数据技术和云计算技术融合，市场中会出现大量面向行业应用的大数据云平台，大数据的共享、分析挖掘和利用将成为交通行业的协同发展、城市的智慧管理与运营带来更多的机会和可能性。大数据技术具有以下优点：

1．大数据计算提高数据处理效率，增加人类认知盈余

大数据技术就像其他的技术革命一样，是从效率提升入手。通过大数据计算节省下来的时间，人们可以去消费，娱乐和创造。未来大数据计算将释放人类社会巨大的产能，增加人类认知盈余，帮助人类更好地改造世界。

2．大数据通过全局的数据让人类了解事物背后的真相

相对于过去的样本代替全体的统计方法，大数据将使用全局的数据，其统计出来的结果更为精确，更接事物真相，帮助科学家了解事物背后的真相。大数据带来的统计结果将纠正过去人们对事物错误的认识，影响过去人类行为、社会行为的结论，带来全新的认知。

3．大数据有助于了解事物发展的客观规律，利于科学决策

大数据收集了全局的数据，能准确剖析事物发展过程中的真相，通过数据分析出人类社会的发展规律，自然界发展规律。利用大数据提供的分析结果来归纳和演绎出城市交通的运行和发展规律，通过掌握交通运行发展规律来帮助城市交通管理者进行科学决策。

4．大数据提供了同事物的连接，客观了解人类行为

大数据技术连接了人类行为，通过大数据将人类的行为数据收集起来，经过一定的分析后来统计人类行为，帮助我们了解人类的行为。利用大数据可分析挖掘公众出行特征，缓解城市交通拥堵、市民出行不便等问题。

5．大数据改变过去的经验思维，帮助人们建立数据思维

出现大数据之后，我们将会面对着海量的数据，多种维度的数据、行为的数据、情绪的数据、实时的数据。通过大数据计算和分析技术，人们将会得到不同的事物真相，不同的事物发展规律。政府和企业将借助于大数据来了解民众需求，抛弃过去的经验思维和惯性思维，掌握客观规律，跳出历史预测未来的困境。

大数据技术在本项目中的应用包括但不限于交通智能监测、交通综合决策等系统需要采用大数据技术来处理收集的海量数据。

云计算技术

云计算是一种基于互联网的新型服务模式和计算模式，具有动态性、多租户等特点，为解决智慧城市建设中的大规模数据管理、面向服务应用集成、快速资源部署等问题提供了强有力的支撑，是智慧城市发展的信息化基础。随着云计算技术逐步成熟，将会真正塑造信息科技产业的架构模式，抽象化的中间层通过标准化的物理层形成新的信息科技产业基础架构，支撑最上层的个性化应用，实现应用的快速开发和部署，最终支持业务的个性化和快速化变革。云计算具有以下特点与优点：

1．虚拟化技术

虚拟化突破了时间、空间的界限，是云计算最为显著的特点，虚拟化技术包括应用虚拟和资源虚拟两种。由于物理平台与应用部署的环境在空间上是没有任何联系的，可通过虚拟平台对相应终端操作完成数据备份、迁移和扩展等。

2．动态可扩展

云计算具有高效的运算能力，在原有服务器基础上增加云计算功能能够使计算速度迅速提高，最终实现动态扩展虚拟化的层次达到对应用进行扩展的目的。

3．按需部署

计算机包含了许多应用、程序软件等，不同的应用对应的数据资源库不同，所以用户运行不同的应用需要较强的计算能力对资源进行部署，而云计算平台能够根据用户的需求快速配备计算能力及资源。

4．灵活性高

目前市场上大多数IT资源、软、硬件都支持虚拟化，比如存储网络、操作系统和开发软、硬件等。虚拟化要素统一放在云系统资源虚拟池当中进行管理，可见云计算的兼容性非常强，不仅可以兼容低配置机器、不同厂商的硬件产品，还能够外设获得更高性能计算。

5．可靠性高

倘若服务器故障也不影响计算与应用的正常运行。因为单点服务器出现故障可以通过虚拟化技术将分布在不同物理服务器上面的应用进行恢复或利用动态扩展功能部署新的服务器进行计算。

6．性价比高

将资源放在虚拟资源池中统一管理在一定程度上优化了物理资源，用户不再需要昂贵、存储空间大的主机，可以选择相对廉价的PC组成云，一方面减少费用，另一方面计算性能不逊于大型主机。

因此，本项目拟采用长沙政务云来协调系统建设来降低本期项目预算、提高可靠性、增强灵活性。

物联网技术

物联网技术是新型智慧交通建设中必不可少的因素，它的发展和应用使得城市的基础设施得以智能化的管理。物联网是新一轮产业革命的重要方向和推动力量，对培育新的经济增长点、推动产业结构转型升级、提升社会管理和公共服务的效率和水平具有重要意义。目前，物联网技术应用在智慧交通行业主要在几个方面：无线通信，目前已经有多种无线通信解决方案可以应用在智能交通系统当中；计算决策，根据汽车电子领域的最新进展，未来车辆中将配备数量更少但功能更为强大的处理器；感知技术，智能交通系统中的感知技术是基于车辆和道路基础设施的网络系统；视频监测识别，利用视频摄像设备进行交通流量计量和事故检测属于车辆监测的范畴。定位技术，车辆中配备的嵌入式GP************管理中心对这些数据进行整合分析得到广大范围内的交通流量情况以检测交通堵塞的位置。物联网具有以下优势：

1．全面感知

物联网上部署了海量的多种类型传感器，每个传感器都是一个信息源，不同类别的传感器所捕获的信息内容和信息格式不同，能随时随地对物体进行信息采集和获取。感知包括传感器的信息采集、协同处理、智能组网，甚至信息服务，以达到控制、指挥的目的。

2．可靠传递

物联网是一种建立在互联网上的泛在网络。物联网技术的重要基础和核心仍旧是互联网，通过各种有线和无线网络与互联网融合，将物体的信息实时准确地传递出去，实现信息的交互和共享，并进行各种有效的处理。

3．智能处理

是指利用云计算、模糊识别等各种智能计算技术，对随时接受到的跨地域、跨行业、跨部门的海量数据和信息进行分析处理，提升对物理世界、经济社会各种活动和变化的洞察力，实现智能化的决策和控制。

物联网技术在本项目中的应用包括为各系统提供视频数据、GPS数据来做相应的支撑。

移动互联网技术

随着社会的发展和信息化技术的创新，4G/5G时代的到来以及各种移动应用的推出，互联网已经从电脑走向手机和其他移动设备，从固定办公生活场所走向口袋。移动互联网和传统行业的融合，新业务形态、新商业模式的不断涌现，对传统行业的发展和转型升级形成倒逼机制，呈现出现的特点，平台和模式也都发生了变化。一方面可以作为业务推广的一种手段，如娱乐、航空、汽车、食品、餐饮、金融、家电等传统行业的APP和企业推广平台；另一方面也重构了移动端的业务模式，如医疗、教育、旅游、传媒等领域的业务改造。目前在移动互联网领域，仍然是以精确定位的营销为主，但未来随着大数据及其相关技术的发展，人们对数据挖掘的不断深入，针对用户个性化定制的应用服务和营销方式将成为发展趋势，它将是移动互联网的另外一片蓝天。如何利用移动互联网进行行业和商务模式的跨界创新，未来的想象空间巨大。移动互联网技术有以下特点和优势：

1．便捷性和便携性

移动互联网的基础网络是一张立体的网络，GPRS、3G、4G和WLAN或WIFI构成的无缝覆盖，使得移动终端具有通过上述任何形式方便联通网络的特性；移动互联网的基本载体是移动终端。顾名思义，这些移动终端不仅仅是智能手机、平板电脑，还有可能是智能眼镜、手表、服装、饰品等各类随身物品。它们属于人体穿戴的一部分，随时随地都可使用。

2．即时性和精确性

由于有了上述便捷性和便利性，人们可以充分利用生活中、工作中的碎片化时间，接受和处理互联网的各类信息。不再担心有任何重要信息、时效信息被错过了。无论是什么样的移动终端，其个性化程度都相当高。尤其是智能手机，每一个电话号码都精确的指向了一个明确的个体。是的移动互联网能够针对不同的个体，提供更为精准的个性化服务。

3．感触性和定向性

这一点不仅仅是体现在移动终端屏幕的感触层面。更重要的是体现在照相、摄像、二维码扫描，以及重力感应、磁场感应、移动感应，温度、湿度感应等无所不及的感触功能。而基于LBS的位置服务，不仅能够定位移动终端所在的位置。甚至可以根据移动终端的趋向性，确定下一步可能去往的位置。使得相关服务具有可靠的定位性和定向性。

移动互联网技术在本项目中的应用包括但不限于监测系统需要获取手机信令数据，以及TOCC掌上系统需要移动端来作为载体等。

人工智能技术

随着人工智能技术的理论和技术日益成熟，其在人们的生活以及产业发展方面的应用不断深入，进而推动着城市的迭代更新，应用领域也在不断扩大，广泛模拟人的智能来处理各种信息。人工智能为新型智慧城市提供智慧的技术支撑，提供对智慧城市中海量信息的智能识别、融合、运算、监控和处理等功能，目前广泛应用于智能语音识别、行为分析、图像识别、人脸识别、综合运算处理等场景，在交通运行的预判预防也将起到至关重要的作用。人工智能技术具有以下特点及优势：

1．高效性

数据处理速度快：人工智能系统可以在短时间内处理海量的数据。例如在大数据分析场景中，传统的数据处理方式可能需要人工花费大量时间来筛选、整理和分析数据，而人工智能算法如深度学习中的卷积神经网络（CNN），能够以极快的速度对图像、文本等大规模数据进行特征提取和分类。以图像识别为例，它可以在瞬间对数以万计的图像进行内容识别，比如识别照片中的物体是汽车、人还是建筑等。

自动化任务执行：能够自动完成重复性、规律性的任务。比如机器人流程自动化（******办公室工作，从而极大地提高工作效率，减少人工错误。

2．准确性

高精度的预测和分类：通过大量的数据训练，人工智能模型可以达到很高的准确性。在医疗领域，疾病诊断辅助系统利用机器学习算法，对患者的症状、检查报告等数据进行分析，能够精准地预测疾病的类型和发展趋势。例如，通过对大量的癌症患者病例数据训练后的模型，可以帮助医生更准确地判断肿瘤是良性还是恶性，提高诊断的正确率。

误差控制能力强：可以通过不断优化算法和增加数据来降低误差。例如在语音识别系统中，最初的识别准确率可能较低，但随着不断地收集用户语音样本，优化声学模型和语言模型，识别错误率会逐渐降低，最终达到一个较高的准确率水平。

3．适应性和灵活性

能够适应不同环境和任务：一个训练好的人工智能模型可以应用于多种类似但稍有差异的场景。以自然语言处理为例，一个预训练的语言模型可以用于文本翻译、情感分析、问答系统等多种任务。比如 Transformer 架构的语言模型，在经过大规模文本训练后，可以根据不同的应用场景进行微调，用于生成新闻报道、小说创作等不同任务。

可以动态学习和更新知识：人工智能系统能够根据新的数据和反馈不断学习。例如推荐系统，随着用户的浏览历史、购买行为等新数据的不断产生，系统可以实时更新推荐模型，从而更加精准地为用户推荐他们可能感兴趣的商品或内容。

4．可扩展性

容易扩展功能和应用范围：可以通过添加更多的数据、算法模块或者计算资源来扩展其功能。比如一个简单的智能客服系统，最初可能只能回答一些常见问题，随着不断添加新的问答模板、训练更多的语义理解模型和对话管理模型，它可以逐渐扩展到处理更复杂的客户咨询，包括售后问题、技术支持等多个方面。

便于分布式处理和大规模应用：在云计算环境下，人工智能应用可以利用分布式计算资源，实现大规模的并行处理。例如在处理全球气候模型预测这样的超大规模计算任务时，多个计算节点可以同时运行人工智能模型，对大量的气象数据进行分析和模拟，从而高效地完成复杂的计算任务。

大模型技术

大模型技术是指利用大规模数据和复杂的神经网络模型来解决各种复杂的任务和问题的技术。这些模型通常包含数亿到数千亿个参数，并且需要在大规模数据集上进行训练，以便能够学习到更加复杂的模式和表示。

大模型技术通常基于深度学习技术，包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、变压器网络（Transformer）等。大模型技术的主要特点包括：

参数规模大：大模型通常具有数亿到数千亿个参数，能够表示更加复杂的模式和关系。

训练数据规模大：大模型通常需要在大规模数据集上进行训练，以便能够充分地学习到数据的分布和特征。

计算资源要求高：训练和推断大模型通常需要大量的计算资源，包括高性能的GPU、TPU等加速器。

泛化能力强：由于大模型能够学习到更加复杂的模式和表示，因此通常具有更好的泛化能力，在各种任务和数据集上都能取得良好的效果。

应用广泛：大模型技术已经被广泛应用于各种领域，包括自然语言处理、计算机视觉、语音识别、推荐系统等。

因此，结合本项目应用特性和需求，考虑结合场景应用大模型技术，如利用大模型技术进行交通规划、对大规模的交通数据进行交通状况分析和预测。

双栈技术

随着IPv4地址资源的逐渐枯竭，IPv6已成为未来网络发展的主流。然而，由于IPv4和IPv6在地址结构、报头格式、地址自动配置等方面存在显著差异，两者之间的直接通信面临诸多挑战。因此，在IPv4向IPv6过渡的过程中，采用双栈技术可以确保应用系统能够同时支持IPv4和IPv6两种协议，从而在网络协议过渡期间保持业务的连续性和稳定性。它允许网络设备或主机同时支持IPv4和IPv6协议栈，通过建立两个独立的堆栈来处理不同版本的IP数据包。当源节点与目的节点通信时，会根据目的节点的IP版本选择合适的协议栈进行通信。主要具备以下优势：

1．兼容性：双栈技术使应用系统能够同时支持IPv4和IPv6，确保在IPv4和IPv6网络环境下都能正常运行，无需担心因网络协议版本不同而导致的兼容性问题。

2．灵活性：双栈技术提供了更大的灵活性，允许应用系统在网络过渡期间逐步迁移到IPv6，而无需立即放弃对IPv4的支持。

3．安全性：IPv6内置了更强的安全性（如IPsec），采用双栈技术的应用系统可以逐步利用这些安全特性，提高整体安全性。

因此，考虑到当前长沙市电子政务外网处于IPv6改造阶段，本项目平台主要通过电子政务外网提供服务，应用系统开发需采用双栈技术，确保能够在IPv4和IPv6混合环境中运行。

实施方式

软件实施

本期项目软件部分基于长沙市“政务云”进行实施部署，由长沙市“政务云”提供统一的计算、存储、网络、安全、运维服务，系统实施由中标第三方厂商负责，应用系统运维由本项目负责。部分平台服务层能力建设依托城市“超脑”数据中台和应用中台建设成果开展，由城市“超脑”提供已有的软件服务、工具集和已有AI能力服务。超出城市“超脑”范围之外的软件及工具由本项目进行采购和建设。

硬件实施

本期项目视频监控系统建设，遵循集约化、安全施工原则，统一由本项目进行采购和建设。

软硬件选型原则

1．硬件选型原则

硬件设备具备开放性、延续性、可扩展性，基于集约化建设、安全使用需求，务必做到在性能够用、设备实用、国产化优先的原则下，选择性价比高的设备。本项目所选设备均为最低配置参数，实际选型不得低于此参数要求。

2．软件选型原则

对软件的选型，以实用为原则，主要以性能需求和功能需求为第一诉求，在满足性能和功能的前提下，在保证系统软件前后兼容性和业务连续的原则下，基于国产化优先原则，选择性价比合理的产品。

项目建设目标、内容

（一）建设目标

围绕《交通强国建设纲要》、《关于支持国家综合货运枢纽补链强链的通知》、《数字交通发展纲要》、《数字交通“十四五”发展规划》、《市委市政府印发关于落实交通强国实施意见》、《关于贯彻落实强省会战略的行动方案（2022-2026年）》、《关于做好国家综合货运枢纽补链强链工作的通知》等政策指导文件，依托市政务云平台、智能安全管理系统建设，围绕应急指挥调度、安全监管、行业发展、便捷出行等核心功能，更加注重整合涉交通行业的数据资源，坚持实用实效导向，建设长沙市交通综合运行协调指挥中心（TOCC）信息化平台；打造长沙市交通综合的“智慧大脑”和“数据中枢”，以“数智技术赋能+创新管理服务”来实现长沙交通“更全面、更实用、更惠民、更智慧”的总体建设目标，有效推动长沙市交通高质量发展。

1．围绕四大核心功能

应急指挥调度：以信息系统实现快速响应、资源优化配置，转变指挥调度模式，从“线下”转变为“线上”，实现应急指挥一体联动；实现交通运输人、车、户各领域应急资源动态掌控，突发事件应急启动响应时间不超过2小时，应急指挥调度纵向到底，即能协调到业务处室、直属单位、运输企业以及一线人员。

安全监管：以本质安全防控为目标，提升安全风险识别、主动防控能力，构建“安全监管”体系，提高交通系统的安全性；实现从被动安全事件处理到主动的安全风险识别、预警，交通安全事故发生频率、导致的死亡人数以及造成的经济损失全面降低。

行业发展：深化主动治理，构建交通综合服务评价体系，丰富决策应用场景，辅助行业监管，助力交通“行业发展”；高效合理地监管服务水平低的重点企业、车辆、人员，对交通运输企业进行服务评价的数量不少于200家，对从业人员或车辆进行服务评价的数量不少于50000人/辆。

便捷出行：完善智慧出行服务，提升公共交通服务水平，打造便捷惠民、高效出行模范城市；实现每月不少于一次公众出行服务信息发布，公共交通出行分担率达到50%以上。

2．实现四大建设目标

更全面：数据归集更全面，业务范围更广。从“大交通”的角度出发，不断规范数据标准，加强数据汇聚，以“全量数据归集、可持续发展、节约资金投入”为目标，形成公、铁、水、空等全交通领域数据资源底座。

更实用：系统操作更便捷，能切实解决业务堵点、难点，赋能行业应用。进一步优化系统操作流程，全面梳理交通行业管理工作人员遇到的痛点、堵点、难点问题，形成信息采录、查询、管理、应用的完整闭环，有力提升TOCC建设应用整体成效。

更惠民：交通信息服务更及时、可靠、全面、实用，市民出行更便捷。完善信息资源服务机制，依法挖掘利用互联网移动出行等社会数据，建成跨行业、跨区域协同的综合交通运输信息服务体系，提升人民群众获得感，提升智能平安、绿色共享交通发展水平。

更智慧：领导决策更科学，行业监管更精准，公众服务更高效。推进TOCC与综合交通运输监测预测深度融合，有效加强综合交通运输管理与服务能力；强化智慧交通的创新引领作用，显著增强交通治理体系和治理能力现代化；全面强化“大交通”格局的智慧交通建设，建立人、车、路、环境协调运行的新一代综合交通运行协调体系，提高城市交通系统的整体运行效率。

（二）建设内容

本期项目主要建设内容包括对一期平台进行技术架构改造、视频监控补盲、数据资源扩充、支撑平台完善、应用系统建设以及配套相应的保障体系，最终形成TOCC“一个资源底座、三大支撑平台、六大应用系统”的总体框架，为城市交通管理提供全方位、智能化的支持，推动城市交通系统的整体升级与可持续发展。

1．一期平台技术架构改造

本期项目严格遵循发展路径进行规划与实施，所有相关应用系统均需基于长沙市政务云的环境进行部署与构建，确保全面适配架构及终端应用需求。鉴于实际业务运作的迫切需求，本期项目需对TOCC一期平台进行适配工作，并将其平稳迁移至长沙市政务云的环境中。

2．视频监控补盲

通过对天网系统和交通领域已建视频资源的全面摸排与细致核查，本期项目将新增230路视频监控点位。主要覆盖城市出入口、高速收费站周边、三站一场、地质灾害隐患点以及水运领域的重点区域等关键地带。

3．数据资源扩充

本期项目将依托现有综合交通运输数据中心，接入公安、交警、城管、旅游、气象等外部部门数据，以及地方铁路、公路、水路、民航、城市公共交通、驾培、道路运输等交通行业业务数据资源，全面实现交通运输相关数据资源信息汇聚。另一方面，将对汇集的全交通领域数据，开展数据全生命周期的数据治理；重点进行数据标准化、数据溯源分析等数据治理工作，提升数据质量发挥智慧交通大脑作用。

4．支撑平台完善

（1）数据管理平台

对一期已建的数据交换共享平台进行升级，建成功能更完善、监管更高效的数据管理平台，实现与政务云数据交换共享；主要是新增数据交换监控预警功能，对接入、传输的数据进行全面的监测、跟踪、比对、校验，提升数据共享交换的规范性、稳定性、安全性。

（2）技术支撑平台

依托长沙市政务云AI中台，对标省厅TOCC项目技术底座，建设长沙交通技术支撑平台。一方面根据监测预测、安全预警、决策系统部分功能需求，需构建基于业务应用的算法模型；另一方面，响应国家自主创新号召，为推进人工智能、大数据、区块链、5G、北斗、数字孪生等技术在交通领域的应用，建设部分通用的交通技术能力。

（3）视频分析服务平台

依托长沙市政务云城市视频云服务平台，建设长沙市交通的视频分析服务平台。主要包含三部分内容，一是对TOCC一期建设的视频联网共享子平台进行功能升级，重点加强视频标签管理、质量诊断、电子地图融合等功能要求；二是接入本期新建的视频监控，扩充交通视频资源；三是依托“政务云”城市视频云平台，实现对交通视频的统一管理，充分复用该平台已有的部分算法，并根据业务应用需求新增部分交通类视频图像算法。

5．应用系统建设

本期项目将整合集成TOCC一期原有应用系统监测、应急管理、决策、业务办理等相关系统功能，围绕“1+3”核心应用体系（1个应急指挥中心+安全监管、行业发展、便捷出行3大板块）构建六大应用系统；一方面，进一步完善升级原有应用，建成更智能、更全面的交通综合监测预测系统，建成更规范、更智慧的交通运行协调指挥系统，建成多场景、更科学的交通辅助决策系统，提升监测预测、协调指挥智能化水平，实现交通管理精准化、交通决策科学化；另一方面，新建交通运行安全预警、交通综合服务评价、TOCC掌上系统三大应用系统。

（1）交通综合监测预测系统

整合集成TOCC一期监测系统相应功能，并进一步丰富监测数据、扩充监测范围、细化监测颗粒度，做到交通运行监测“看得全”。针对已有行业监测板块，如城市公交、出租、网约等，主要是进一步扩充该行业未接入的数据资源，并根据业务需求进行关联分析，新增部分监测功能；同时新增未建的行业监测板块，如轨道交通、共享单车、公共停车、水路、铁路、航空、驾培、旅游交通等；最终实现交通全行业、多领域的动态监测和趋势预测。

（2）交通运行安全预警系统

聚焦提升交通“本质安全”水平，基于交通综合监测预测系统采集的行业数据，构建阈值告警机制和预测模型，对交通运输不同业务领域的动态运行数据进行关联分析与风险研判，实现分级预警响应，由“人工监测、事后发现、现场值守”向“智能监测、事前预测、自动预警”转变，提升交通智能化安全预警水平。主要包括安全预警、安全风险识别、风险排查三大子系统。

（3）交通运行协调指挥系统

由静态的应急资源展示查看到智能的预警与动态的应急指挥转变，实现全行业全线上的交通调度指挥，做好线上指令的上传下达和交通资源调配，实现对重大活动、重点时期、恶劣天气、交通事件等情况的精准分析、及时发布、快速响应、高效处理。主要包括应急资源管理、人员值班值守、事前监测预警、事中协调调度、事后分析评估等功能。

（4）交通辅助决策支持系统

面向领导和业务决策，借助AI大数据模型算法、视觉分析算法等对多种核心交通数据展开剖析，分析城市交通运行情况、资源分配情况，并基于量化指标预测变化趋势，为行业管理部门提供科学、有效的、实时的决策建议，增强交通运输行业监管的预见性、准确性、科学性。主要涉及城市公交、出租网约、道路客运、道路货运、节假日、重点保障区域等场景的决策分析。

（5）交通综合服务评价系统

汇集交通服务投诉、服务建议、行政处罚、信用管理等交通服务评价信息，融合政府招标采购、工商企业管理等其他监管数据，推动跨部门、跨行业的服务评价奖惩联动机制建立。主要针对交通运输企业、从业人员、营运车辆三大对象，涉及其服务质量、诚信、安全、守法、资金使用、综合服务等方面的评价。

（6）TOCC掌上系统

一方面对接市局现有业务系统与本期项目各新建应用系统，提供集OA办公、运行监测、安全预警、掌上决策、应急调度、行业辅助等功能为一体的掌上交通办公移动端，方便领导随时看数、随行办公、随即决策；另一方面借助“我的长沙”、官方微信公众号面向公众发布及时、准确、权威的交通运输信息，提供交通信息查询、服务评价、服务投诉等功能，提升公共交通服务水平。

6．配套保障体系

（1）标准规范体系

充分遵循国标、行标以及政务云相关标准规范要求，依托一期项目的已建的部分数据标准，扩充完善项目总体标准，新增交通服务评价信息管理标准，以满足日益增长的数据管理需求、业务应用需求、安全管理要求等。

（2）运维管理体系

依托长沙市政务云平台运维管理体系，完善长沙市交通运输局应用运维管理流程及制度，明确人员与职能分工，建立应急管理预案，有效处理各类突发事件，保障长沙市交通运输局应用日常正常运行。

（3）安全保障体系

严格遵照国家信息安全建设相关标准要求，从应用安全、网络安全、数据安全、密码安全等角度综合考虑，一方面依托长沙市政务云平台安全保障体系提供相关安全服务，同时充分复用一期已建安全防护，另一方面在交通运输局政务应用全面迁移上云的过渡期，根据实际业务情况，适当补充完善自有机房安全防护，全面保障接入的省交通运输厅、部分交通企业数据由局机关至政务云这一传输通道的安全。

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建设依据

（一）国家层面

1.《中华人民共和国网络安全法》；

2.《中华人民共和国数据安全法》；

3.《中华人民共和国个人信息保护法》；

4.《网络数据安全管理条例》；

5.《国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》；

6.《国家信息化发展战略纲要》；

7.《国家综合立体交通网规划纲要（2021-2035）》；

8.《国务院关于大力推进信息化发展和切实保障信息安全的若干意见》（国发〔2012〕23号）；

9.《国务院关于城市优先发展公共交通的指导意见》（国发〔2012〕64号）；

10.《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》（国发〔2015〕40号）；

11.《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》（国发〔2015〕50号）；

12.《国务院关于印发政务信息资源共享管理暂行办法的通知》（国发〔2016〕51号）；

13.《国务院关于加快推进“互联网+政务服务”工作的指导意见》（国发〔2016〕55号）；

14.《国务院办公厅关于转发国家发展改革委等部门推进“互联网+政务服务”开展信息惠民试点实施方案的通知》（国办发〔2016〕23号）；

15.《国务院关于印发“十三五”现代综合交通运输体系发展规划的通知》（国发〔2017〕11号）；

16.《中共中央 国务院印发<交通强国建设纲要>》（2019年第28号文）；

17.《国务院办公厅关于印发国家政务信息化项目建设管理办法的通知》（国办发〔2019〕57号）；

18.《国务院办公厅关于交通运输综合行政执法有关的通知》（国办函〔2020〕123号）;

19.《交通运输部办公厅关于推进交通运输信息化智能化发展的指导意见》（厅科技字〔2013〕257号）；

******发改委 交******发改委基础〔2016〕1681号）；

21.《交通运输部办公厅关于公布首批交通运输大数据融合应用试点项目名单的通知》（交办科技函〔2018〕1919号）；

22.交通运输部关于印发《推进综合交通运输大数据发展行动纲要（2020—2025年）》的通知（交科技发〔2019〕161号）；

23.《交通运输部关于印发<数字交通发展规划纲要>的通知》（交规划发〔2019〕89号）；

24.交通运输部关于开展交通强国建设试点工作的通知（交规划函﹝2019﹞859号）;

25.交通运输部关于印发《推进综合交通运输大数据发展行动纲要（2020—2025年）》的通知（交科技发〔2019〕161号）；

26.《绿色出行行动计划2019-2022》（交运发〔2019〕70号）；

27.《交通运输部国家发展改革委关于印发<绿色出行创建行动方案>的通知》；

28.《交通运输部关于推动交通运输领域新型基础设施建设的指导意见》（交规划发〔2020〕75号）；

29.《数字交通“十四五”发展规划》（交规划发〔2021〕102号）；

30.交通运输部关于印发《农村公路中长期发展纲要》的通知（交规划发〔2021〕21号）；

31.《交通运输部办公厅关于印发<加强和规范交通运输事中事后监管三年行动方案（2021—2023年）>的通知》（交办发〔2021〕18号）；

32.《中央网信办、发展改革委、工业和信息化部联合印发<公共信息资源开放试点工作方案>》（中网办发文〔2017〕24号）；

33.《关于印发促进智慧城市健康发展的指导意见的通知》（发改高技〔2014〕1770号）；

34.《关于支持国家综合货运枢纽补链强链的通知》（财建〔2022〕219号）；

35.《关于做好国家综合货运枢纽补链强链工作的通知》（交办规划〔2022〕34号）；

36.《国家数据局等部门关于印发<“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）>的通知》（国数政策〔2023〕11号）。

（二）湖南省层面

******人民政府办公厅关于印发<湖南省“十四五”现代化综合交通运输体系发展规划>的通知》（湘政办发〔2021〕50号）；

******人民政府办公厅关于印发<湖南省“十四五”数字政府建设实施方案>的通知》（湘政办函〔2022〕23号）；

******委员会关于印发<湖南省“十四五”信息化发展规划>的通知》（湘网办发〔2021〕16号）；

4.《湖南省综合交通运行协调与应急指挥平台省、市共建指南（试行）》；

5.《湖南省交通运输厅关于长沙市公众出行一体化（MaaS）体系建设的意见》（湘交函〔2023〕98号）；

6.《湖南省交通运输科技与信息化“十三五”发展规划》；

7.《湖南省“十四五”现代物流发展规划》；

8.《湖南省“十四五”交通运输发展规划（公路、水路）》；

9.《湖南省“一江一湖四水”水运发展规划》；

10.《湖南省国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标纲要》；

11.《长株潭一体化发展五年行动计划（2021-2025年）》；

12.《湖南省绿色交通运输“十三五”发展规划》；

13.《湖南省交通运输厅关于印发<湖南省公交优先示范城市创建工作方案>的通知》（湘交运输规〔2021〕4号）;

14.《湖南省冷链物流业发展规划（2020-2025年）》；

15.《湖南省推进运输结构调整三年行动计划实施方案》；

16.《湖南省交通运输厅关于印发<湖南省高速公路路政管理协作实施办法（试行）>的通知》（湘交养管规〔2020〕15号）；

******人民政府办公厅关于印发湖南省政务信息系统整合共享实施方案的通知》（湘政办发〔2017〕78号）;

18.《湖南省交通运输“十四五”科技创新专项规划》；

19.《长沙—株洲—湘潭国家综合货运枢纽补链强链三年实施方案》。

（三）长沙市层面

1.《长沙市国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标纲要》；

2.《长沙市交通运输信息化“十四五”专项规划》;

3.《长沙市政府投资信息化建设项目管理办法》（长政办发〔2021〕20号）；

4.《长沙市政务信息资源共享管理办法》（长政办发〔2018〕22号）；

5.《长沙市政务数据资源管理办法》（长政办发〔2021〕80号）；

6.《国家政务信息化项目建设管理办法》（国办发〔2019〕57号）；

7.《电子政务工程建设项目项目建议书编制规范》（CSDZ 10015—2018）；

8.《电子政务工程建设项目可行性研究报告编制规范》（CSDZ 10016—2018）；

9.《市委市政府印发关于落实交通强国实施意见》；

10.《长沙市打造具有核心竞争力的科技创新高地三年行动方案（2021-2023年）》（长发〔2021〕21号）；

11.《长沙市“十四五”科技创新发展规划（2021-2025年）》；

12.《长沙市建设国家新一代人工智能创新发展试验区三年行动计划（2021-2023年）》。

（四）相关标准及规范

1.《交通运输行业网络安全等级保护基本要求》（JT/T1417-2022）；

2.《交通运输网络安全监测预警系统技术规范》（JT/T1418-2022）；

3.《信息安全技术 网络安全等级保护基本要求》（GB/T 22239-2019）；

4.《信息安全技术 网络安全等级保护测评要求》（GB/T 28448—2019）；

5.《信息安全技术 网络安全等级保护安全设计技术要求》（GB/T 25070—2019）；

6.《信息安全技术 网络安全等级保护实施指南》（GB∕T 25058-2019）；

7.《信息安全技术 网络安全等级保护定级指南》（GB/T22240-2020）；

8．《信息安全技术 网络安全等级保护大数据基本要求》（T/ISEAA002-2021）；

9.《信息安全技术—个人信息安全规范》（GB/T 35273-2020）；

10.《政务信息系统密码应用与安全性评估工作指南（2020 版）》；

11.《政务云安全要求》（GW0013-2017）；

12.《信息系统密码应用基本要求》（GM/T0054-2018）；

13.《信息安全技术 信息系统密码应用基本要求》（GB/T 39786-2021）；

14.《商用密码应用安全性评估管理办法》；

15.《电子政务信息共享互联互通平台总体框架技术指南》；

16.《基于云计算的电子政务公共平台顶层设计指南》；

17.《云计算综合标准化体系建设指南》；

18.《信息技术服务运行维护》；

19.《数据安全技术 数据分类分级规则》（GB/T 43697-2024）；

20. 交通运输部办公厅关于印发《交通运输政务信息资源目录编制指南（试行）》的通知（交办科技〔2017〕123号）。

节能设计

（一）用能标准及节能设计规范

1．《中华人民共和国节约能源法》；

2．《中华人民共和国可再生能源法》；

3．《中华人民共和国电力法》；

4．《中华人民共和国建筑法》；

5．《中华人民共和国清洁生产促进法》；

******发改委 2004 年 17 号）；

7．《公共建筑节能设计标准》 GB50189-2015；

8．《绿色建筑评价标准》 GB/T50378-2014；

9．《绿色建筑技术导则》（建科〔2005〕199 号）；

10．《采暖通风与空调设计规范》；

11．《外墙外保温工程技术规程》JGJ144-2008；

12.《全国民用建筑工程设计技术措施-节能专篇》。

（二）项目能源消耗种类和数量分析

本项目依托长沙市政务云平台进行建设，与长沙市政务云平台项目统筹考虑项目能源消耗种类和数量分析。本项目主要能源消耗为电能消耗，主要为机房主设备耗电以及机房配套设备耗电。本项目现有空调均采用风冷型空调机组对机房进行制冷，仅需在寒冷季节空气较为干燥时，由自来水引一路水管通向空调加湿器，所用水量忽略不计。

（三）项目所在地能源供应状况分析

项目建设依托政务云建设，位于长沙市岳麓区******居住、商业及******居民和工商业生产生活用水。长沙市位于电力资源相对丰富的南方地区，能源供应条件良好。项目所在地位于长沙市城区，水电配套设施相对完善。目前水电管网均剩余足够的接入能力，能满足本项目的用电及用水需求。该项目主要的能耗为生产、生活用电，以及生产用水。按照建设方案，本项目新增的设备所耗电量不大，对当地能源消费和电力使用影响很小。本项目的水耗相较于民用建筑的用水量更小，对当地的供水不会产生不良影响。

（四）能耗指标分析

本项目能耗主要在平台承载的网络、计算、存储等设备，在云平台中统筹考虑，采用业界主流的设备，能耗指标符合国家相关要求。

（五）节能措施和节能效果分析

本项目依托长沙市政务云平台进行建设，与长沙市政务云平台项目统筹考虑节能措施。

需求清单

（一）软件开发需求清单

?

（二）系统适配迁移需求清单

?

（三）模型搭建需求清单

包括以下算法：轨道交通客流趋势分析算法、道路运输客流趋势分析算法、铁路车站进出口客流量预测算法、铁路车站与公交接驳区域运力匹配度预测算法、水运港口/码头流量趋势预测算法、机场客流趋势分析算法、机场与公交接驳区域运力匹配度预测算法、公共停车场空余停车位预测算法、城市公交运营趋势预测算法、出租/网约载客数和营收趋势分析预测算法、出租/网约平均行驶速度、客流需求预测算法、公路通行速度及车流量趋势分析预测算法、营运车辆线路偏移预警算法、城市公交车辆不停站检测预警、城市公交站点人数超限预警算法、公交车辆和GPS对应关系异常预警算法、公交车辆和POS机对应关系异常预警算法、营运车辆车证异常检测预警算法、营运车辆人证异常检测预警算法、营运车辆班线营运检测预警算法、营运车辆规定区域外揽客检测预警算法、网约车订单逻辑异常检测预警算法、道路运输车辆营运状态异常检测预警算法、遮牌车营运检测预警算法、船舶无许可出航检测预警算法、客运码头人流数超限检测预警算法、船舶通行条件检测预警算法、交通应急事件监测预警算法、基于综合交通的公交优化决策算法、与区县接驳的公交优化决策算法、定制公交辅助决策算法、巡游出租行业治理辅助决策算法、巡游出租企业经营许可辅助决策算法、网约车行业治理辅助决策算法、网约车企业经营许可辅助决策算法、城市节假日运力协调优化算法、城市重点保障区域运力协调优化算法、道路客运行业治理辅助决策算法、道路客运行政执法辅助决策算法、日常交通出行大数据流量预测、节假日交通出行大数据流量预测、地理图像特征比对、车辆停靠站行为识别、公交站点下客人数推演、船舶特征识别、公交车内人数统计、出入通道密集人流统计、营运车辆载人识别、公交上下车人流统计。